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Disciplinas

Estrutura Curricular

Área de Concentração 01: Gerência da Produção

Obrigatórias
Código
 Disciplina 
 Carga   Horária 
 Créditos
Teóricos  Práticos  Total

DEP4001

Metodologia de Pesquisa em Engenharia de Produção

45

      3 

       0

     3
DEP4002 Sistemas de Produção 60
4 0  4
DEP4003 Pesquisa Operacional 60
0  4
DEP4004 Métodos Estatísticos 60
0  4
DEP4005 Seminários Científicos  15
0  1
DEP4006 Estágio em Docência 30
0 2
Optativas
Código
 Disciplina 
 Carga   Horária 
Créditos
Teóricos  Práticos  Total
DEP4007 Gestão Estratégica de Operações 60
4 0 4
DEP4008 Sistemas de Informação 60
4 0 4


DEP4009


Ferramentas para Tomada de Decisão Multicritério


60

  4 

 0

4
DEP4010 Sistemas Logísticos 60
4 0 4
DEP4011 Planejamento e Controle da Qualidade 60
4 0 4
DEP4012
Aplicações de Técnicas de Avaliação do Ciclo de Vida

60

  4 

 0

4
DEP4013
Gestão Sustentável da Cadeia de Suprimentos 

60

  4 

 0

4
DEP4014 Programação não Linear Mista Inteira 60
4 0 4
DEP4015 Modelagem de Sistemas Logísticos 60
4 0 4
DEP4016 Meta-Heurísticas 60
4 0 4
DEP4017 Simulação de Sistemas de Produção 60
4 0 4
DEP4018 Sistemas Inteligentes  60
4 0 4
DEP4019 Processos Estocásticos e Simulação 60
4 0 4
DEP4020
Pesquisa Operacional Aplicada à Sistemas de Produção

60

  4 

 0

4
Defesa Dissertação/Tese
Código
 Disciplina 
 Carga   Horária 
Créditos
Teóricos  Práticos  Total

DEP4021

Elaboração e Defesa da Dissertação

750

50
 

0

50

 

Disciplinas Obrigatórias


Disciplina:

                          
                           Metodologia de Pesquisa em Engenharia

Linhas de  Pesquisa


I e II

Ementa:

Desenvolver a formação científica por meio da introdução dos conceitos sobre métodos científicos, modelos de projetos de pesquisa e mecanismo de difusão dos conhecimentos adquiridos. Refletir questões referentes à prática pedagógica, bem como, os processos de avaliação e aprendizagem no ensino superior.

 


Disciplina:

                   
                                   Sistemas de Produção

Linhas de  Pesquisa


I e II

Ementa:

Abordar temas que caracterizam a Gestão da produção. Funções dos sistemas de manufatura. Tipos de Sistemas de Produção. Paradigmas da produção. Etapas do planejamento da produção. Previsão de demanda. Sistemas de gestão de materiais e estoques. Modelos matemáticos. Sistemas de planejamento, programação e controle de produção: sistemas tradicionais. Lean Manufacturing. Desenvolver o Projeto de Sistemas de Produção. Gestão da produção na cadeia de suprimentos.

 


Disciplina:

                       
                                            Pesquisa Operacional

Linhas de  Pesquisa


I e II

Ementa:

Desenvolver a habilidade de modelagem de problemas utilizando programação matemática. Introduzir os principais métodos matemáticos como suporte no processo de tomada de decisão na Engenharia de Produção: Programação Linear, Teoria da Dualidade e Análise de Sensibilidade, Programação Linear Inteira, Programação Linear Mista e Programação Binária. Refletir sobre a aplicação dos métodos estudados na resolução de problemas reais e discutir sua implicação na tomada de decisões.

 


Disciplina:

                   
                                  Métodos Estatísticos

Linhas de  Pesquisa


I e II

Ementa:

Oferecer ao aluno uma introdução que o capacite à pesquisa científica por meio de planejamento, coleta, apresentação e análise de dados. Apresentar os principais conceitos em probabilidade, técnicas de amostragem e inferência estatística.

 


Disciplina:

                   
                                  Seminários Científicos

Linhas de  Pesquisa


I e II

Ementa:

Apresentação e discussão dos projetos de dissertação por discentes e docentes.

 

Disciplinas Optativas


Disciplina:

                   
                                  Gestão Estratégica de Operações

Linhas de  Pesquisa


I

Ementa:

Estudar os níveis de estratégia e o papel estratégico das operações, as estratégias de operações e as áreas de decisão de um sistema de operações, a elaboração de estratégias de operações e gestão. Também serão abordados os modelos baseados em recursos e capacitações, auditorias nas operações e conceitos de manufatura classe mundial.

 


Disciplina:

                   
                                  Sistemas de Informação

Linhas de  Pesquisa


I

Ementa:

Estudar os conceitos de sistemas de informação e aprofundar o conhecimento sobre os sistemas de informação no contexto dos sistemas de produção e gestão por processos de negócio. Abordar a tomada de decisão e sistemas de informação sob o enfoque do processo de tomada de decisão e os sistemas de apoio à decisão (SAD). Compreender os sistemas inteligentes de apoio à decisão e sistemas de gestão do conhecimento.

 


Disciplina:

                   
                Ferramentas para Tomada de Decisão Multicritério

Linhas de  Pesquisa


I

Ementa:

Abordar os conceitos básicos e contextualização histórica da tomada de decisão multicritério. Apresentação de exemplos de problemas multicritério. Estudar as principais ferramentas para tomada de decisão multicritério: MAUT (Multi Attribute Utility Theory), AHP (Analytic Hierarchy Process), ANP (Analytic Network Process), ELECTRE (Élimination Et Choix Traduisant), PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations), TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Situation) e DEMATEL (Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory). Explorar estudos de caso com aplicações reais das ferramentas estudadas.

 


Disciplina:

                   
                                  Sistemas Logísticos

Linhas de  Pesquisa


I

Ementa:

Apresentar uma visão dos componentes (Suprimentos, Apoio a Manufatura e Distribuição) de um sistema logístico e as questões envolvidas com a integração interna e externa destes componentes. Discutir abordagens contemporâneas envolvendo a logística empresarial: Logística reversa, Humanitária, Hospitalar e Cadeia de Suprimentos Verde.

 


Disciplina:

                   
                          Planejamento e Controle da Qualidade

Linhas de  Pesquisa


I

Ementa:

Conceitos e princípios básicos de Qualidade. Modelos de Gestão da Qualidade. Abordagem Six Sigma. Ferramentas para Planejar e Controlar a Qualidade: Ferramentas Básicas da Qualidade, Controle Estatístico de Processos (CEP), Projeto de Experimentos (DoE), FMEA (Failure Mode and Effects Analysis). Análise de Regressão, Logística e Confiabilidade.

 


Disciplina:

                   
         Aplicações de Técnicas de Avaliação do Ciclo de Vida (ACV)

Linhas de  Pesquisa


I

Ementa:

Abordar os conceitos e aplicações de técnicas de Avaliação de Ciclo de Vida em processos industriais.

 


Disciplina:

                   
                      Gestão Sustentável da Cadeia de Suprimentos

Linhas de  Pesquisa


I

Ementa:

Estudar as abordagens da gestão sustentável organizacional; Estratégia empresarial e gestão sustentável; Sistemas de gestão ambiental; Funções organizacionais e gestão sustentável; Gestão de operações e cadeias sustentáveis; Tipologia das tecnologias ambientais, sociais e econômicas; Práticas de gestão sustentáveis da cadeia de suprimentos; Geração de valor sustentável.

 


Disciplina:

                   
                         Programação não Linear Mista Inteira

Linhas de  Pesquisa


II

Ementa:

Desenvolver os conceitos e as aplicações de otimização não linear em processos industriais.

 


Disciplina:

                   
                            Modelagem de Sistemas Logísticos

Linhas de  Pesquisa


II

Ementa:

Estudo de sistemas logísticos, com ênfase em logística urbana, humanitária e emergencial, abordados por modelos matemáticos para Sistemas Logísticos (Enfoque Probabilístico, Percurso em Malha e Problemas de Distância, Localização, Zoneamento e Congestionamento).

 


Disciplina:

                   
                                  Meta-Heurísticas

Linhas de  Pesquisa


II

Ementa:

Estudar conceitos de complexidade, otimização combinatória, métodos heurísticos e meta-heurísticas (Simulated Annealing, GRASP, Busca Tabu, Algoritmos Genéticos, Ant Colony Optimization, Algoritmos Híbridos). Aplicações de Meta-heurísticas em problemas clássicos de Engenharia de Produção.

  


Disciplina:

                   
                                  Sistemas Inteligentes

Linhas de  Pesquisa


II

Ementa:

Definições e características gerais dos sistemas inteligentes. Histórico, estado da arte e aplicações na academia e indústria. Sistemas baseados em conhecimento e representação do conhecimento. Sistemas de lógica difusa (fuzzy logic). Redes neurais artificiais. Análise e aspectos de implementação de sistemas inteligentes em aplicações em áreas de engenharia de produção e sistemas e automação industrial. Trabalhos computacionais de implementação e simulação de sistemas inteligentes.

 


Disciplina:

                   
                           Processos Estocástico e Simulação

Linhas de  Pesquisa


II

Ementa:

Abordar processos estocásticos: Processos Markovianos e Semi-markovianos. Cadeias de Markov a Parâmetro Discretos e Contínuos. Aplicações em filas. Simulação estocásticas: métodos baseados em reamostragem e cadeias de Markov. Diagnósticos de convergência.

 


Disciplina:

                   
             Pesquisa Operacional Aplicada à Sistemas de Produção

Linhas de  Pesquisa


II

Ementa:

Abordar técnicas e modelos de otimização aplicados à gestão de estoques, sequenciamento e programação de operações e programação de sistemas de produção.  Desenvolver aplicações para os diversos tipos de sistemas de produção.